к.т.н., доцент Браницкий Александр Александрович

Браницкий Александр Александрович, кандидат технических наук.

В 2012 г. с отличием окончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

В 2018 г. защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность».

В 2021 г. присвоен спортивный разряд «кандидат в мастера спорта» по дисциплине «жим штанги лежа без экипировки».

В 2022 г. прошел профессиональную переподготовку по программе «Преподаватель высшей школы в области информационной безопасности» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ). Диплом о профессиональной переподготовке номер 7827 00069358, регистрационный номер 0109, Санкт-Петербург, 04.07.2022.

Является автором более 80 научных публикаций в области сетевой безопасности и машинного обучения, в т.ч. двух глав в монографиях издательства Springer и двух статей в журналах WoS Q1.

— 2020 г. — повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Защита облачных вычислений в телекоммуникациях» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ). Удостоверение о повышении квалификации номер 7827 00395787, регистрационный номер 0265, Санкт-Петербург, 07.10.2020.

— 2021 г. — повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Защита облачных вычислений и телекоммуникаций» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ). Удостоверение о повышении квалификации номер 7827 00615119, регистрационный номер 0578, Санкт-Петербург, 07.07.2021.

— 2021 г. — повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Технологии современных сетей Wi-Fi» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ). Удостоверение о повышении квалификации номер 7827 00615762, регистрационный номер 1189, Санкт-Петербург, 07.12.2021.

— 2022 г. — повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Волоконно-оптические системы связи: принципы, технологии, компоненты» в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ). Удостоверение о повышении квалификации номер 7827 00616546, регистрационный номер 0484, Санкт-Петербург, 29.04.2022.

Область научных интересов:

— искусственный интеллект;

— компьютерные сети;

— функциональные программирование;

— теория компиляторов.

На кафедре ЗСС работает с 2019 г.

2. АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК Браницкий А.А., Котенко И.В. Труды СПИИРАН. 2016. № 2 (45). С. 207-244.
3. ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ И ИММУНОКЛЕТОЧНОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ Браницкий А.А., Котенко И.В. Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2015. № 4. С. 23–27.
4. NETWORK ATTACK DETECTION BASED ON COMBINATION OF NEURAL, IMMUNE AND NEURO-FUZZY CLASSIFIERS Branitskiy A., Kotenko I. Proceedings — IEEE 18th International Conference on Computational Science and Engineering (IEEE CSE 2015). 2015. Pp. 152-159.
5. HYBRIDIZATION OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS FOR ATTACK DETECTION IN COMPUTER NETWORKS Branitskiy A., Kotenko I. Journal of Computational Science. 2017. Vol. 23. Pp. 145-156.
6. FRAMEWORK FOR MOBILE INTERNET OF THINGS SECURITY MONITORING BASED ON BIG DATA PROCESSING AND MACHINE LEARNING Kotenko I., Saenko I., Branitskiy A. IEEE Access. 2018. Vol. 6. Pp. 72714-72723.
7. GENERATION OF SOURCE DATA FOR EXPERIMENTS WITH NETWORK ATTACK DETECTION SOFTWARE Kotenko I., Chechulin A., Branitskiy A. Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 820, no. 1. Pp. 012033.
8. NETWORK ANOMALY DETECTION BASED ON AN ENSEMBLE OF ADAPTIVE BINARY CLASSIFIERS Branitskiy A., Kotenko I. Lecture Notes in Computer Science. 2017. Vol. 10446 LNCS. Pp. 143-157.
9. APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS TO NETWORK ATTACK DETECTION Branitskiy A., Kotenko I. AI in Cybersecurity. Springer. Intelligent Systems Reference Library. 2019. Vol. 151. Pp. 115-149.
10. APPLYING BIG DATA PROCESSING AND MACHINE LEARNING METHODS FOR MOBILE INTERNET OF THINGS SECURITY MONITORING Kotenko I., Saenko I., Branitskiy А. Journal of Internet Services and Information Security. 2018. Vol. 8, no. 3. Pp. 54-63.
11. ATTACK DETECTION IN MOBILE INTERNET AND NETWORKS USING THE GRAPH-BASED SCHEMES FOR COMBINING THE SUPPORT VECTOR MACHINES Branitskiy A., Kotenko I. International Symposium on Mobile Internet Security. Springer. 2017. Pp. 1–16.
12. APPLYING MACHINE LEARNING AND PARALLEL DATA PROCESSING FOR ATTACK DETECTION IN IOT Alexander Branitskiy, Igor Kotenko, Igor Saenko. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2020. Vol. 9, no. 4. Pp. 1642-1653.
13. MACHINE LEARNING AND BIG DATA PROCESSING FOR CYBERSECURITY DATA ANALYSIS Igor Kotenko, Igor Saenko, Alexander Branitskiy. Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence. Intelligent Systems Reference Library. Springer. 2020. Pp. 61-85.

Читаемые курсы:
1. Эксплуатация уязвимостей программного обеспечения
2. Разработка защищенных приложений
3. Защита облачных вычислений и телекоммуникаций